Guider om AI i rekrytering
Guider

Så hittar du otaggade kandidater i talangbasen

Era bästa kandidater är ofta de som aldrig taggats rätt. Så fungerar AI-sökning på innebörd, och så aktiverar du värdet som redan ligger i ert ATS.

Kort svar

AI-sökning hittar kandidater genom innebörd i stället för exakta etiketter. Den läser CV, fritext och anteckningar, förstår vad en roll kräver och plockar fram även profiler som ATS aldrig taggat med rätt nyckelord. Det aktiverar kandidater ni redan har men inte kan hitta med vanlig sökning.

Varför nyckelordssökning missar era bästa kandidater

Ett ATS som samlat kandidater i flera år innehåller enormt värde, men det mesta ligger i fritext: intervjuanteckningar, fritextfält och kommunikation. En kandidat som sökte en roll för tre år sedan kan vara perfekt för dagens roll, men hittas aldrig om hen taggats fel eller inte alls.

Hur AI-sökning på innebörd fungerar

  • Talangbasen läses in: namn och kontaktuppgifter döljs innan något AI-verktyg ser texten.
  • Rekryteraren beskriver rollen i klartext, inte som en boolesk sträng.
  • Sökningen kombinerar vektor- och nyckelordssökning för att matcha på innebörd.
  • Varje träff visar varför den dök upp, så urvalet går att granska.

Vad ni vinner

Merparten av en rekryterares tid går till att leta kandidater. Genom att aktivera den befintliga talangbasen kortas tiden från brief till shortlist, och kandidater som annars gått förlorade blir synliga igen. Det är ofta billigare och snabbare än att sourca nytt.

Vanliga frågor

Din data, vår motor

Vill du se det på er egen data?

Vi kör samma sökning live på en av era verkliga roller.

30 minuter i ert eget flöde. Ni väljer en verklig roll, vi kör sökningen live.